数学学院从1902年山西大学堂西学专斋开设数学课程始，经历了数学学系、数学教研组、基础理论系（部），数学系，2011年独立建院。

学院现有教职工126名，其中教授14名，副教授35名；博士生导师13名，硕士生导师47名；山西省优秀教学团队1个，山西省优秀教师1名，山西省教学名师8名；山西省科技创新青年拔尖人才1名，山西省学术技术带头人1名，山西省高校优秀青年学术带头人4名，三晋英才青年优秀人才15名。现有数学一级学科博士点，数学一级学科硕士点和应用统计专业硕士点，数学与应用数学、信息与计算科学、统计学3个本科专业；信息与计算科学专业为国家一流本科专业建设点，数学与应用数学专业是省级一流本科专业建设点，数学学科为山西省重点学科。

现有国家级一流本科课程4门，省级一流课程（认定）6门，省级一流建设课程2门，山西省来华留学线上精品课程1门，获国家优秀教材二等奖1项，山西省教学成果特等奖2项、一等奖2项、二等奖5项，山西省自然科学二等奖4项。获第五届全国高校教师教学创新大赛国家级三等奖1项，获山西省中青年教师（理科）教学竞赛一等奖5项。近五年承担国家级、省级等科研项目100多项，发表Transactions AMS、IMRN、JLMS等SCI论文500余篇，ESI高被引论文20余篇。学院现有全日制本科生533人，硕士研究生240人，博士研究生32人。

专业介绍

【数学与应用数学】

培养目标：培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好科学素养、高尚道德品质和坚实数学基础的创新型人才。学生将系统掌握数学的基本理论、方法和技能，接受严格的科学思维训练和科学研究初步培养，具备运用数学知识和计算机技术解决实际问题的核心能力，能够在数学及相关领域从事科学研究，或在教育、科技、信息技术、人工智能、金融经济等领域从事教学、应用研究、技术开发和管理工作，能适应各行业高质量发展的人才需求。

培养内容：本专业以数学核心理论为基础、交叉应用能力为核心，搭建层次分明的课程与知识能力体系，从四大维度开展培养：基础素养培养依托思政、英语、人文艺术等课程，塑造学生综合素养与社会责任感，拓宽国际视野；专业核心培养以数学分析、高等代数等为基础，实变函数、泛函分析等深化纯数学功底，概率论与数理统计等构建应用数学体系，夯实理论基础与科研思维；实践应用培养开设数学建模、Python与数据分析等课程，提升建模、数据分析及计算机应用能力，实现理论与技术融合；交叉创新培养紧扣人工智能、大数据等前沿，结合经济管理领域需求设置交叉课程，创新创业类课程培养跨学科应用与创新科研能力。

培养模式：本专业采用 “基础夯实 + 能力提升 + 实践赋能 + 个性化发展” 多元化培养模式，融合课堂教学、实践教学、科研训练、校企合作等方式，实现 “知识传授、能力培养、价值塑造” 三位一体培养目标。课程按 “基础→核心→拓展→交叉” 阶梯式设置，低年级夯基础、中年级强能力兼实践、高年级设交叉创新与选修课，适配学术深造、应用就业不同发展需求。构建 “课内实验 + 集中实践 + 科研训练” 实践体系，课内嵌入实训环节，集中实践含认知实习、毕业实习等多环节，保障理论落地，鼓励参与学科竞赛。依托学校工科优势打造 “厚基础 + 强交叉” 特色，融合信息技术、人工智能等学科，培养复合型人才。提供入学至毕业全程学业与生涯规划指导，以毕业设计全面提升学生科研、创新综合素养。

学生就业：本专业毕业生基础扎实、能力全面，兼具强逻辑思维、计算机应用及跨学科应用能力，就业面广、质量高，深受用人单位和科研院所认可，就业覆盖学术深造、教育教学、信息技术与人工智能、金融经济、企事业单位管理等多领域。毕业生可报考数学类及人工智能、大数据、金融工程等交叉专业研究生，众多考入 985、211 高校继续深造；亦可任职中学等教育机构从事教学教研，或在互联网、AI 企业担任算法、数据相关工程师；还能在金融机构从事建模、风控等工作，或在企事业单位、政府部门负责数据分析、运营管理等技术支撑与管理岗位。

促进学生高质量发展的有效举措：本专业围绕能力培养、平台搭建、资源保障、生涯指导四大方面，推出多项举措保障学生高质量发展。对标国标优化课程体系，开设选修与交叉课程，满足个性化、跨学科发展需求；强化实践科研训练，建专属实训平台，组织参与高水平学科竞赛，以赛促学提升创新能力；依托优质师资配备授课与学业指导教师，鼓励本科生参与科研项目，培养科研思维；开设生涯规划课程，开展招聘、考研分享等活动，提供个性化升学就业指导；完善综合素质培养体系，通过各类实践与课程促进学生全面发展，培养自主与终身学习能力。

专业特色：根据金融和人工智能行业对专业人才的需求，在培养掌握数学科学的基本理论与基本方法的基础上，培养计划强化了金融和人工智能等方面的课程设置，构建了模块化的培养体系，人才培养结构更合理。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、复变函数、实变函数、泛函分析、数学建模与实验。

学制四年，授理学学士学位。

【信息与计算科学】

培养目标：本专业是以信息和计算科学的数学基础及应用为研究对象，深度融合信息技术、数字技术与数学科学的理科类专业。秉持立德树人根本任务，致力于培养德、智、体、美、劳全面发展的创新型、复合型人才。学生需具备扎实的数学基础与敏锐的数学思维能力，熟练掌握信息与计算科学的基础理论、方法及技能，接受系统且严格的科学研究训练。能够精准解决数字技术与科学工程计算领域的实际问题，成为专注于人工智能与高性能计算方向的创新型专业人才。

培养内容：拥有坚实的数学理论基础，熟练掌握信息与计算科学的核心基础理论知识，历经严格的科学思维训练，具备将信息或计算数学的基础理论与方法灵活应用于实际工作的能力，能够运用数学模型解决复杂的工程与技术问题；熟练掌握计算机操作技能，能够灵活运用常用编程语言、工具软件及专业数学软件，具备对计算机软硬件系统的认知与应用能力，拥有较强的算法设计、分析与编程实现能力，能够运用所学理论与技能，有效解决信息科学与科学工程计算中的实际问题；接受科学研究的初步训练，深入了解计算数学理论与智能计算理论的发展动态，具备较强的知识更新、技术跟踪与创新实践能力，能够独立开展小型科研项目，具备一定的科研成果产出能力；掌握高性能计算与大数据分析的基本方法，精通智能算法的原理，具备较强的算法实现能力，能够运用相关技术解决工程领域的实际问题，为企业决策与技术优化提供支持。

培养模式：课堂教学注重理论知识的系统传授，通过专业课程、学术讲座等形式，让学生构建起扎实的知识体系，实践实训环节则依托实验室、校企合作基地等平台，开展课程设计、实习实训、毕业设计等项目，将理论知识转化为实际操作能力，实现学用结合；为每位学生配备专业导师，导师根据学生的兴趣与特长，制定个性化培养方案，同时，以科研项目、学科竞赛项目为载体，驱动学生主动参与科研实践，在项目推进中提升问题解决能力与创新能力；加强与科研机构、企业的合作，引入校外优质资源，邀请校外专家授课、开设讲座，让学生接触行业前沿动态，组织学生到企业实习、参与科研项目联合攻关，拓宽学生的视野，增强学生的社会适应能力。

学生就业：在人工智能、大数据、高性能计算等相关科技研发机构，从事算法研发、模型构建、系统优化等工作，推动相关技术的创新与应用；在各级各类院校担任数学、计算机相关课程的教师，传授专业知识，培养更多专业人才，也可在教育培训机构，开展相关学科的教学与培训工作；在互联网、软件开发、智能制造等数字产业企业，从事软件开发、数据分析、系统维护等工作，为企业的数字化转型与发展提供技术支持；在银行、证券、保险等金融机构，运用数据分析、风险评估等专业技能，开展金融产品研发、风险管控、投资分析等工作，助力金融行业的稳定发展。

促进学生发展的高质量举措：整合校内优质资源，搭建集教学、科研、实践于一体的高水平学科建设平台，平台配备先进的科研设备与软件系统，为学生提供良好的学习与科研环境，同时，加强与国内外知名高校、科研机构的合作交流，引入前沿学术资源，提升学科建设水平；积极组织学生参加国际、国内各类高水平学科竞赛，如数学建模竞赛、程序设计竞赛、人工智能竞赛等，通过参赛，激发学生的学习兴趣与创新潜能，提升学生的团队协作能力与问题解决能力，同时为学生提供展示自我、提升自我的平台。

专业特色：本专业以数学为核心基础，为学生构建起坚实的数学知识体系，将数字化技术与人工智能技术深度融入专业课程体系与实践教学环节。开设大数据分析、机器学习、深度学习等相关课程，让学生掌握前沿技术。同时，通过科研项目、实践实训等方式，让学生将所学技术应用于实际场景，培养学生在数字化与人工智能领域的创新能力与实践能力，使学生具备适应行业发展需求的核心竞争力。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、实变函数与泛函分析、概率论与数理统计、常微分方程、离散数学、数据库原理及其应用、Java程序设计、深度学习基础、最优化方法、机器学习基础

学制四年，授理学学士学位。

【统计学】

培养目标：培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实数学与统计学理论基础、良好科学素养与创新意识，熟练掌握统计建模、数据分析与统计软件应用，能解决经济、金融、互联网、医疗、政务等领域实际问题的创新型、复合型统计人才。毕业生可在科技、教育、金融、互联网、政府部门等从事数据分析、统计建模、决策咨询、教学科研等工作，或继续攻读硕士、博士学位。

培养内容：统计学专业以数理+统计+计算机+理工应用为核心，培养兼具扎实理论与实战能力的数据科学人才。专业立足数学分析、高等代数、概率论、数理统计等硬核基础，系统讲授多元统计、时间序列、应用回归分析、随机过程等核心理论，强化Python/R、SPSS等工具与数据挖掘、机器学习、统计计算能力。课程融合大数据分析、经济金融、工业质量、生物医学等理工特色方向，配套统计实验、统计建模、专业实习、毕业设计等全链条实践，培养能在科技、金融、工业、政府等领域从事数据分析、建模决策与创新研究的复合型人才。

培养模式：统计学专业构建“理论+应用+交叉”的完整培养模式，以扎实数理与统计理论为根基，强化统计软件实操与数据建模能力，深度融合大数据、人工智能、金融、工业统计等交叉内容；融合课堂教学、实践教学、科研训练、校企合作、本硕衔接等方式，实现“知识传授、能力培养、价值塑造”三位一体培养目标。课程按“基础→核心→拓展→交叉”阶梯式设置，低年级夯实数学分析、高等代数、概率论等数理基础，中年级深耕多元统计、时间序列、应用回归分析等核心课程并强化实践能力，高年级开设交叉创新与方向选修课，精准适配学术深造、应用就业等不同发展需求。构建“课内实验+集中实践+科研训练”全链条实践体系，课内嵌入专业实训环节，集中实践涵盖认知实习、专业实习、毕业实习等完整环节，以足量实践学分保障理论知识落地转化，鼓励学生参与统计建模、市场调研等学科竞赛。同时为学生提供入学至毕业全程学业与职业生涯规划指导，依托科研项目、毕业设计全面提升学生科研创新、数据分析与解决实际问题的综合素养。

学生就业：依托学校工科优势，培养学生具备扎实的统计理论、熟练的软件实操与跨领域解决问题能力，毕业生就业稳定性与发展空间良好，主要服务于国家统计调查系统、各大金融机构、互联网企业及制造业企业，为国家经济社会发展输送高素质复合型统计人才。在金融领域，可从事银行风控、证券量化分析、保险精算等岗位；在科技企业，可胜任数据分析师、商业分析师及算法相关工作；在政府部门，可进入各级统计调查机构从事数据分析与政策研究；在制造业，可负责工业统计、质量控制与工程数据分析。继续深造的可保研、考研至985/211高校及科研院所，攻读统计学、应用经济学、计算机等方向硕士。

促进学生高质量发展的有效举措：本专业以学生成长为中心，通过阶梯式课程体系，围绕能力培养、平台搭建、资源保障、生涯指导四大方面，推出多项举措保障学生高质量发展。依托专业实验室强化软件实操与数据建模能力，构建课内实验、集中实践、科研训练三位一体实践体系，足量实践学分保障理论落地；积极支持学生参与统计建模、市场调查等学科竞赛，依托校企合作与行业资源拓展实习就业渠道；提供入学至毕业全程学业规划、科研指导与生涯帮扶；深入推进理工交叉融合，强化课程思政与价值引领，全面提升学生专业素养、创新能力与综合竞争力，助力学生在学术深造、就业创业等方面实现更高质量发展。

专业特色：本专业依托学校深厚工科优势，形成厚数理基础、强统计应用、重交叉融合、全实践育人的专业特色。以扎实的数学与统计理论为根基，深度融合大数据、人工智能、金融等交叉领域，构建阶梯式课程体系与全过程实践应用，增加实践与人工智能课程，人才培养结构更合理。

核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、复变函数、多元统计分析、应用回归分析、随机过程、时间序列分析、数学建模与实验。

学制四年，授理学学士学位。