■大数据学院
太原理工大学大数据学院建于2016年11月，现设数据科学与技术系、信息与大数据工程系、大数据培训与实验中心、社会治理大数据研究所；现有数据科学与大数据技术、软件工程（信息与大数据工程方向）2个本科专业，数据科学与技术学科博士点、硕士点以及与软件学院共建的软件工程（信息与大数据工程方向）硕士点。
学院共有教职员工33人,其中教授4人（其中博导3名），副教授5人，讲师19人，教师中具有博士学位22人，硕士学位4人，在读博士2人。学院拥有“太原理工大学科学云计算中心”、“高分辨率对地观测系统山西分中心”、“山西数据与应用中心”，担任“中国大数据产业应用协同创新联盟”副理事长单位，“万物互联产业联盟”理事单位，并领军“大数据方向专业硕士教育联盟”、“山西省空间信息技术产业联盟”、“ 信息技术新工科产学研联盟”。
学院紧密结合国家战略及山西新兴产业需求，努力培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才。学院按照国家新工科建设的要求和国家工程教育专业认证标准，创建富有专业特色的人才培养模式，与山西转型综改示范区、北京大数据研究院、华为技术有限公司、浪潮集团、国研智库、太原钢铁（集团）有限公司、山西联通公司等共建校企合作协同育人平台。学院重视国际化人才培养，积极推进教学科研与国际接轨，与美国、英国、日本、香港等国家和地区的多所知名高校建立了联系，每年均有教师和学生赴海外交流访问。
【数据科学与大数据技术】
培养目标：数据科学与大数据技术专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术的专业人才。包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据的建模及高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、模糊数学、矩阵论、数学建模、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、高性能计算程序设计、操作系统(Linux)、物联网导论、计算机网络、移动互联网导论、计算机硬件技术、数据结构、信息与最优化算法、大数据概论、大数据统计基础、时间序列分析、抽样调查、数据库原理及应用、大型数据库技术、数字图像处理、智能计算、CUDA概述、机器学习、Python、深度学习、大数据技术(Hadoop & Mapreduce)、大数据挖掘与分析、数据可视化、大数据安全、自然语言处理、网络爬虫技术、区块链概述等。
主要实践教学环节：程序设计实训、机器学习实训、大数据系统架构实训、高性能计算实训、数据安全与可视化实训、专业认知实习、专业毕业实习等
授予学位：工学学士。
授业年限：四年。
