人工智能学院建院于2024年8月。学院现有本科专业数4个，分别是人工智能、数据科学与大数据技术、生物医学工程（国家级一流本科专业建设点）、智能医学工程。作为太原理工大学双一流学科建设体系的新引擎,人工智能学院聚焦国家重点发展的战略性新兴领域-人工智能+医工融合，主要面向人工智能、智慧医疗和大健康产业,致力于培养具有全球视野、家国情怀、创新精神和实践能力的人才。

人工智能、数据科学与大数据技术专业具有本科、硕士培养体系，生物医学工程专业具有完整的本科、硕士、博士和博士后人才培养体系，拥有生物医学工程一级学科博士授权点和博士后流动站，目前生物医学工程学科是山西省重点学科。博士学位一级学科授权点数：1个（生物医学工程），硕士学位一级学科授权点数：2个（生物医学工程、生物与医药），硕士学位二级学科授权点数：2个（人工智能、数据科学）。学院与计算机学科共建数据治理与智能决策山西省重点实验室和工业互联网安全山西省重点实验室；与力学学科共建工程力学国家级实验教学示范中心和材料强度与结构冲击山西省重点实验室，且该重点实验室入选山西省“1331工程”重点实验室支持计划，与山西锦波生物医药股份有限公司共建功能蛋白山西省重点实验室，建有山西省医疗器械监管科学研究基地等重点平台。

学院全面实施本科生导师制，按照通识教育、专业教育、个性化教育三个阶段实施人才培养，进入专业教育阶段后，学生将在专业模块中选择最适合自己的方向。依托大创、竞赛、参与教师科研项目等方式，鼓励学生在低年级进入科研团队,提前接受科研训练，开展科研活动来培养学生的创新意识和综合素质，进一步提高学生专业学习和参与实践的积极性，本科生多次在A类以上全国科技大赛中斩获一等奖，真正打造新工科人才创新工程。

学院拥有一支高素质、专业化、年轻化的师资队伍，学院现有教职工115名，专任教师104名，其中教授17名，副教授37名，博士生导师16名，硕士生导师73名，5名国家级人才为我院兼职教授。2人入选全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜。专任教师博士化率达100%，高级职称教师占比52%。

目前，国家级学会专业委员会/分会任职主任委员1人次、委员10余人次，省杰青1人，省领军人才2人、青年拔尖人才4人，山西省高等学校优秀青年学术带头人4人，省科技创新团队1个，省高等学校优秀创新团队1个，省级教学名师2人，省师德楷模2人，山西省“百人计划”专家3人。学院承担了多项国家级和省级科研项目，近年来获批国家自然科学基金27项，各类省部级纵向科研项目80余项，科研经费4300余万元，在国内外学术期刊发表论文400余篇，授权国家发明专利60余件，转化30余件，在人工智能、生物力学与康复工程、纳米生物材料与再生医学、生物信息与医学精准检测等各个研究方向都建有相应的实验平台和生物医学测试平台，具备培养一流人才的专业环境。学院优秀学生具备保送研究生或提前攻读博士的资格，毕业生就业率、出国深造率、考研率高，深受国内外相关行业、企事业单位、研究机构及院校的好评。

校友风采

徐晋斌 1994年就读于太原理工大学生物力学专业，获博士学位，美国圣路易斯华盛顿大学医学院教授，美国细胞生物学学会、美国神经科学学会、美国核医学学会、美国癌症研究学会、美国放射药物研究学会会员，是目前国际上少数掌握定量放射性自显影技术的科学家之一，在正电子显像药物研究领域享有较高的声誉。

王清雨 1988年就读于太原工业大学（现太原理工大学）应力所生物力学专业，现任太原市政府国有资产监督管理委员会主任，曾任太原市建设工程预结算审核中心主任，市住建委基础设施处处长，太原市财政局党组副书记、副局长、中财评审中心主任等职务。

董江峰 2003年就读于太原理工大学生物医学工程专业，现任四川大学建筑与环境学院研究员，硕士生导师。曾主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目和特别资助项目和多项省部级项目。发表高水平期刊论文20篇，其中SCI收录5篇、EI收录10篇。

杨慧炅 2018年就读于太原理工大学数据科学与大数据技术专业，硕士师从IEEE Fellow 肖斌教授，毕业于香港理工大学，现任职于中国科学院信息工程研究所。曾获“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛华北赛区一等奖等竞赛奖项，于PRE、ICC、Globecom等高水平会议/期刊发表论文七篇，担任 ICPADS、TNSE、Wireless Networks等高水平会议/期刊审稿人。

张银晗 2020年就读于太原理工大学数据科学与大数据技术专业，现于香港科技大学攻读博士学位。曾在百度、京东、腾讯算法岗实习，曾获2022年全国大学生软件杯大赛国家级二等奖、2022年全国大学生互联网+创新创业大赛国家级银奖等多项荣誉，并拥有软著一项、实用新型专利一项及省级大创项目一项，在ICCV、CVPR、ICLR、SIGGRAPH等计算机视觉顶会发表多篇文章。

专业介绍

【数据科学与大数据技术】

培养目标：本专业培养具有良好的社会主义核心价值观、人文素养、职业道德和社会责任感，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，具有扎实的面向大数据核心理论及应用的数学、统计学以及计算机科学等基础知识，具有数据预处理、数据建模、算法设计和编程分析的能力；掌握工业、医学、经济、社会、教育等领域中的大数据核心技术及方法，具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力，同时具备良好的团队协作、创新意识和不断学习的能力，能胜任大数据预处理、大数据分析、大数据算法设计和大数据系统开发的研究型和应用型人才。

专业特色：以国家大数据发展战略为指引，以社会需求为导向，是产业急需的新兴交叉专业，瞄准国家需求和学术前沿，与生命科学、医疗健康、经济金融、工业等领域深度融合，培养兼具数据知识和数据应用的大数据专业人才。

主要课程：Python程序设计、数据结构与算法、机器学习、深度学习、大数据技术、区块链技术、大数据挖掘与分析、数据可视化、大数据安全、自然语言处理等。

学制四年，授予工学学士学位。

【人工智能】

培养目标：本专业培养具有良好的社会主义核心价值观、人文素养、职业道德和社会责任感，掌握人工智能的基础知识、理论及技术，具有扎实的人工智能相关核心理论及应用数学、信息处理、计算机、物联网、大数据等学科基础知识；了解工业、医学、经济、社会、教育等各类行业中的人工智能核心技术及方法，具有分析、设计、制造、集成、测试智能系统和智能产品的能力；具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力；能够胜任电子信息领域和智能信息领域中智能化的研究、设计、开发及应用的应用型和创新型技术人才。

专业特色：面向国家人工智能发展的重大战略需求，引领科技革命的战略性技术，是一个多学科交叉融合的新兴学科，研究领域包括机器人、语言识别、计算机视觉、机器学习、自然语言处理和专家系统等。

核心课程：Python程序设计、数据结构与算法、机器学习、神经网络与深度学习、物联网与大数据技术、大数据挖掘与分析、智能机器人、智能控制、语义计算与知识图谱、自然语言处理等。

学制四年，授予工学学士学位。

【生物医学工程】 国家级一流本科专业建设点

培养目标：本专业主要面向医疗器械产业，坚持“厚基础、重实践、高素质、善创新”的人才培养方针，培养专业基础知识扎实、具有创新意识、善于自主学习、实践能力强，能运用现代生物医学工程理论及分析测试技术和方法，解决生物医学工程领域实际问题的高素质复合型人才。毕业后既可以继续深造，也可以在（1）生物力学与人体防护与康复；（2）生物材料与再生医学；（3）生物信息与医用生物技术；（4）生物医学精准检测与仪器等生物医学工程领域的相关部门从事科学研究、产品开发、教学及管理等方面的工作。

专业特色：结合健康中国战略人才需求，生物医学工程专业设置生物力学与康复工程、生物材料、生物信息与检测三个模块，对课程培养计划进行个性化设计，拓展知识，重点培养学生创新实践能力、医工交叉结合能力。

核心课程：生物医学工程基础、力学基础、生物力学、康复工程、生物材料与人工器官、生物材料制备及研究方法、数字电子技术、生物信息学。

学制四年，授予工学学士学位。

【智能医学工程】

培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的医学背景知识和扎实的数理基础，系统掌握智能医学工程领域相关信息技术和人工智能理论；掌握计算机科学与技术、数据处理和分析、人工智能理论与技术、生物与生理学等方面的知识，具备医疗大数据建模与分析、医学信息获取与处理、医疗信息系统、医学应用软件、健康物联网等相关系统设计、开发与应用等各方面能力。培养具有优秀且全面的智能医疗健康数据管理、智能影像诊断、智能病理分型和医疗机器人等科学素养和技术创新能力的医工复合型人才。

专业特色：智能医学工程是医学和工学高度交叉，将人工智能、大数据处理与分析及计算机技术应用于医疗和健康等领域的新兴交叉专业，主要面向“健康中国”国家战略需求，聚焦医疗卫生事业改革发展的新需求。

主要课程：细胞生物学、系统解剖学、数据结构与算法、机器学习与模式识别、神经网络与深度学习、医学统计学与实验设计、生物信息学、计算机视觉与智能医学图像处理、智能机器人、类脑智能计算与应用等。

学制四年，授予工学学士学位。